Oszacuj całkowity koszt optymalizacji promptów/szablonów: czas pracy specjalisty i koszt API przy testach. Koszt per gotowy prompt, czas projektu i kiedy optymalizacja się opłaca.

Zakres projektu

Testy API

Ceny z cenników dostawców, stan na 19.10.2026, kurs średni NBP z 19.10.2026. Pełna tabela w kalkulatorze tokenów AI.
Odpowiedź modelu w jednym teście. Modele rozumujące liczą tu też ukryte tokeny rozumowania.
Wywołań modelu na jedną iterację (np. warianty, edge case’y)

Jak korzystać?

  1. Podaj liczbę promptów i średni czas jednej iteracji (analiza, poprawka, test).
  2. Liczba iteracji do „dobrego” wyniku i stawka specjalisty.
  3. Wybierz model do testów i oszacuj długość promptu w tokenach oraz liczbę testów na iterację.

Kiedy się opłaca?

Optymalizacja ma sens, gdy planowane użycie promptów w produkcji (miesięcznie) jest duże: wtedy oszczędności na tokenach (krótsze/lepsze prompty) mogą przewyższyć koszt projektu.